Центр применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации
Научно-образовательный центр применения искусственного интеллекта в журналистике и массовой коммуникации
Института филологии и журналистики (Центр применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации)
Центр применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации создан в ННГУ им. Н.И. Лобачевского приказом ректора от 04.04.2025 года, является структурным подразделением Института филологии и журналистики.
Руководитель: Макарова Людмила Сергеевна, доцент кафедры журналистики, кандидат филологических наук, научный руководитель магистерской программы “Искусственный интеллект и журналистика данных”.
Сотрудники:
-Померанцев Илья Валерьевич, специалист по проектной работе, младший научный сотрудник Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации; руководитель проектов Исследовательского центра изучения искусственного интеллекта ННГУ им. Н.И. Лобачевского; аспирант, преподаватель кафедры журналистики ННГУ;
-Солодовников Алексей Геннадьевич, младший научный сотрудник Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации, ПАО «Сбербанк», региональный директор блока «Технологии» в Нижнем Новгороде; преподаватель кафедры журналистики ННГУ;
– Баташев Юрий Викторович, специалист по проектной работе Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации; ООО “БИ ТЕЛЕКОМ”, системный аналитик; преподаватель кафедры журналистики ННГУ;
– Камнев Сергей Владимирович, лаборант-исследователь Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации, ООО «Цитадель», ведущий инженер; ННГУ, магистрант 2 года обучения, магистерская программа «Искусственный интеллект»;
– Буйлов Даниил Евгеньевич, документовед, лаборант-исследователь Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации; ННГУ, магистрант 2 года обучения, магистерская программа “Искусственный интеллект и журналистика данных”.
Научные направления работы Центра:
– Во взаимодействии с Исследовательским центром в сфере искусственного интеллекта Института информационных технологий, математики и механики ННГУ проведение прикладных научных исследований в области применения искусственного интеллекта в журналистике и массовой коммуникации, в том числе:
– Разработка научных подходов к верификации информации средств массовой информации и социальных медиа на основе использования технологий искусственного интеллекта, развитие технологий фактчекинга.
– Разработка научных подходов к применению технологий естественного языка и прикладных программ моделирования естественного языка и автоматической обработке текста.
– Изучение прикладных аспектов технологий искусственного интеллекта для автоматического поиска и классификации информации, информационных поводов, генерации контента и его адаптации под интересы целевой аудитории.
– Разработка методологических основ машинного обучения с использованием технологий искусственного интеллекта.
За первый год работы Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации следует отметить следующие результаты:
Сетевой образовательный студенческий проект по верификации информации СМИ и социальных медиа #СТУДФАКТЧЕК существует в Институте филологии и журналистики (ИФИЖ) Университета Лобачевского с 2020 года по настоящее время. Помимо студентов ИФИЖ, в нем участвуют представители ИББМ (Институт биологии и биомедицины), ФСН (факультет социальных наук), ИИТММ (Институт информационных технологий, математики и механики).
Под руководством Л.С. Макаровой студенты проводят исследования, связанные с проверкой достоверности представленной информации, выявляют фейковые сообщения и размещают свои работы на портале ИФИЖ и на специализированном сайте проекта.
Тематика сюжетов: проблемы генетики и генной инженерии, общественно-политическая тематика, проблемы экономики, космические технологии и изучение Космоса, современные технологии, робототехника, информационные технологии, искусственный интеллект. Особое внимание в рамках проекта уделяется проблеме обеспечения информационной безопасности и противодействия информационным угрозам, необходимости использования технологий фактчекинга в процессе анализа публикаций СМИ и социальных медиа.
В марте 2025 года команда #СТУДФАКТЧЕК в составе Евы Михеевой, Анны Садовиной, Анастасии Захаровой и Светланы Гордеевой приняла участие и стала победителем в конкурсе-практикуме студенческих команд «МедиаБитва» (этап вузов ПФО), который прошел в Корпоративном университете Нижегородской области. По итогам конкурса «МедиаБитва», в котором приняли участие студенты вузов ПФО, лучшим было признано решение команды «Агенты Фактчека», в составе которой выступили участники проекта #СТУДФАКТЧЕК.
В мае 2025 года исследование команды #СТУДФАКТЧЕК«Можно ли подключиться к виртуальному миру, как в фильме «Матрица»?» вошло в шорт-лист ежегодного конкурса технических статей «ТЕХНОТЕКСТ-7», который ежегодно проводится на ИТ-портале «Хабр» (номинация «Научно-популярное»).
Опыт работы проекта #СТУДФАКТЧЕК был представлен на Глобальном цифровом форуме, который проводился в рамках Международной конференции Цифровая индустрия промышленной России (ЦИПР-2025) 5-6 июня 2025 года (Н. Новгород), на международном круглом столе «Противодействие распространению дезинформации: глобальные практики и решения».
Также на Международном форуме “Диалог о фейках 3.0”, 29 октября 2025 года, (г. Москва, Центр международной торговли) руководитель #СТУДФАКТЧЕК выступила на Дискуссионном столе GFCN (Global Factchecking Network), где представила проект и рассказала о возможностях реализации проектов по фатчекингу в рамках вузовской практики.
Гибридная платформа AutoFactCheck – проект Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации
С 2024 года в рамках проекта работает научно-практический семинар, участники которого разрабатывают и тестируют гибридную платформу проверки информации на основе собственной нейронной сети. Разработкой занимаются преподаватели, аспиранты и магистранты ИФИЖ и Института информационных технологий, математики и механики (ИИТММ) ННГУ, которые обучаются по программам «Искусственный интеллект и журналистика данных» и «Искусственный интеллект», а также в проекте участвуют специалисты-практики в сфере информационных технологий. Платформа анализирует текстовую информацию, а также фото- и видеоконтент, преобразуя их в текстовый формат для дальнейшей проверки. Нейросеть автоматически определяет утверждения, представленные как факты, и подсвечивает те из них, которые требуют дополнительной проверки на достоверность. Для выполнения этой задачи нейросеть использует базу данных, сформированную на основе размеченных датасетов и надёжных источников информации.
Создание такой платформы особенно важно в условиях, когда технологии искусственного интеллекта не только помогают создавать полезный контент, но и могут быть использованы для распространения фейковых новостей и манипулирования общественным мнением. Гибридная платформа AutoFactCheckпоможет бороться с этим вызовом, ускоряя процесс проверки информации и привлекая к этому процессу экспертов из различных областей. Это технологическое решение позволит журналистам, исследователям и пользователям эффективнее выявлять недостоверную информацию, делая медиапространство более прозрачным.
В 2025 году научный коллектив Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации приступил к реализации научного проекта «Разработка системы проверки информации в СМИ и социальных медиа на основе методологии ИИ» в рамках Программы стратегического академического лидерства «Приоритет 2030».
На текущем этапе (первая половина 2026 года) команда проекта завершает формирование ядра фреймворка — модульной, масштабируемой архитектуры, способной интегрироваться в различные цифровые среды. Фреймворк построен на принципах открытости, воспроизводимости и адаптивности: он включает компоненты для автоматического поиска источников, извлечения и анализа контента, семантического сопоставления утверждений с фактами, а также генерации верификационных отчётов. Все модули взаимодействуют через стандартизированные API, что позволяет легко адаптировать систему под разные сценарии использования — от встраивания в редакционные CMS до создания ботов в мессенджерах или расширений для браузеров. Ближайшим аналогом указанного фреймворка AUTOFACTCHECK является Facticity.ai – сервис для проверки фактов на основе искусственного интеллекта (ИИ), разработанный сингапурской компанией AI Seer. На эталонном наборе утверждений Facticity.ai выдаёт 92% точности, AUTOFACTCHECK – 88%, а известный Perplexity – 83%. Это отличный результат, учитывая наш потенциал по наращиванию вычислительных мощностей и имеющийся методологический задел для будущей реализации.
Результатом научной работы в 2025 году стала регистрация в Роспатенте двух РИД: «Конвейер проверки достоверности утверждения на базе технологии генеративного искусственного интеллекта» и «Система поиска и извлечения контекста из найденных новостных ресурсов».
28 мая 2025 года в Общественной палате Нижегородской области прошла презентация прототипа системы автоматизации фактчекинга в рамках круглого стола «Актуальные вопросы противодействия распространению недостоверной информации: опыт Нижегородской области». Прототип был представлен журналистам, руководителям СМИ, членам Общественной палаты Нижегородской области, сотрудникам органов государственной и муниципальной власти.
Работа по созданию гибридной платформы AUTOFACTCHECK в рамках празднования 110- летнего юбилея со дня создания Университета была отмечена в числе флагманских научных проектов ННГУ им. Н.И. Лобачевского, реализуемых на современном этапе.
Прототип гибридной платформы AUTOFACTCHECK был представлен на ЭКГ-форуме ответственного бизнеса “СО. Знание”, Н. Новгород, КУПНО, 17 октября 2025 года в рамках Презентационной сессии “Экология. Кадры. Государство. Технологии для устойчивого развития государства и бизнеса” (при участии СБЕР). По итогам экспертного отбора проект вошел в число пяти лучших из числа, представленных на мероприятии.
Одним из важных результатов работы Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации стало проведение Всероссийской научно-практической конференции «Искусственный интеллект в системе медиа и информационной безопасности: достижения, вызовы, риски», 20 июня 2026 года.
Образовательные проекты Центра:
Разработка и реализация образовательных программ для обучающихся и специалистов в области журналистики и массовой коммуникации в области информационных технологий, включая технологии прикладного ИИ.
- Реализация образовательных программ в области технологий фактчекинга и проверки информации в СМИ, социальных медиа и других сферах, включая технологии прикладного ИИ.
В рамках проекта «Цифровые кафедры» с 2024 года реализуется программа профессиональной переподготовки «Искусственный интеллект в журналистике и массовой коммуникации».
- Организация постоянно действующего научно-практического семинара для преподавателей журналистики и специалистов – практиков и руководителей СМИ Нижегородской области и других регионов России «Технологии фактчекинга в современных медиа». С 2024 года реализуется программа повышения квалификации «Технологии фактчекинга в бизнесе и массовой коммуникации».
Магистерская программа «Искусственный интеллект и журналистика данных»
С 2024 года в Институте филологии и журналистики реализуется магистерская программа «Искусственный интеллект и журналистика данных» по направлению подготовки 42.04.02 Журналистика (научный руководитель- доцент кафедры журналистики, кандидат филологических наук, руководитель Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации Людмила Сергеевна Макарова).
В 2026 году также открыт набор на бюджетные места для поступления на данную магистерскую программу.
Программа является совместным проектом ИФИЖ и Института информационных технологий, математики и механики (ИИТММ) ННГУ. Директор ИИТММ, доктор физико-математических наук Николай Юрьевич Золотых непосредственно разрабатывал ее учебный план, преподаватели ИИТММ участвуют в его реализации.
Среди экспертов, сотрудничающих с магистерской программой:
- Николай Золотых (доктор физико-математических наук, директор ИИТММ);
- Алексей Солодовников (региональный директор блока «Технологии» СБЕР в Нижегородской области, м.н.с. Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации- соруководитель программы от ИТ- индустрии);
- Илья Померанцев (специалист по проектной работе Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации, руководитель проектов Центра искусственного интеллекта ННГУ, член Комиссии по реализации Кодекса этики ИИ Альянса в сфере искусственного интеллекта);
- Юрий Баташев (специалист по проектной работе Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации, системный аналитик ООО БИ-ТЕЛЕКОМ);
- Дмитрий Горинов (CЕО НЕЙМ_ и PRINTVERSE, один из ведущих специалистов в нижегородском регионе по созданию технологий дополненной и виртуальной реальности);
- Виктория Гонгина (редактор популярного русскоязычного ИТ-портала «Хабр»).
Дисциплины магистерской программы «ИИ и журналистика данных»
- Большие данные в журналистике
- Искусственный интеллект в системе современного гуманитарного знания
- Коммуникации в киберпространстве
- Нейросети в системе современных медиа
- Освещение ИТ-проблематики в современных медиа
- Стратегические коммуникации в ИТ-сфере
- Правовое регулирование в сфере искусственного интеллекта
- Визуализация данных и основы инфографики
- Математика анализа данных
- Технологии фактчекинга для современных медиа
- Прикладная статистика в системе массовых коммуникаций
- Проблемы безопасности информационной среды
- Конвергентная журналистика и новые медиа
- Цифровой сторителлинг
Востребованность магистерской программы подтверждается стабильным ростом контингента обучающихся, включая поступление в ННГУ в 2025 году студентов из Китая и Ирана.
В 2026 году состоится первый выпуск магистрантов по программе «Искусственный интеллект и журналистика данных».
Корпоративный блог ННГУ им. Н.И. Лобачевского на ИТ-портале ХАБР
ХАБР— русскоязычный портал в формате системы тематических коллективных блогов с элементами новостного сайта. Цель ресурса — публикация новостей, аналитических статей, тематических обзоров, связанных с информационными технологиями, бизнесом и Интернетом. Это главный в России ресурс для IT-специалистов и тех, кто интересуется глобальными технологическими изменениями. «Хабр» пользуется большой популярностью благодаря представленной актуальной информации и возможности общения с экспертами в области IT. Читатели портала могут получить множество полезных знаний для того, чтобы успешно применять их в работе и повседневной жизни.
В 2025 году руководитель Центра Людмила Макарова назначена ответственным за ведение корпоративного блога ННГУ им. Н.И. Лобачевского на портале ХАБР. В блоге размещаются исследования, сделанные студентами в рамках проекта #СТУДФАКТЧЕК, статьи о научных достижениях и проектах ученых Университета, интервью с руководителями флагманских направлений научного поиска.
В этой связи особо следует отметить интервью с ректором ННГУ О.В. Трофимовым- первый на портале ХАБР разговор с руководителем одного из ведущих российских вузов, которое вызвало большой интерес аудитории (150 тыс. просмотров в ВК).
В октябре 20205 года Людмила Макарова была отмечена благодарностью генерального директора портала ХАБР за активное участие в жюри ежегодного конкурса технических статей «ТЕХНОТЕКСТ-7».
Сотрудничество с Альянсом в сфере искусственного интеллекта. «Белая книга этики в сфере ИИ»
7 октября 2025 года на заседании Комиссии по этике Альянса в сфере ИИ было принято решение о создании рабочей группы по этике ИИ в журналистике и массовой коммуникации.«Альянс в сфере искусственного интеллекта» (AI-Russia Alliance) — объединение крупных российских ИТ-компаний, промышленных корпораций и научных организаций, созданное для совместного развития, внедрения и регулирования ИИ-технологий.
Руководителем группы стал специалист по проектной работе Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации ИФИЖ, преподаватель кафедры журналистики ИФИЖ ННГУ Илья Померанцев, который является членом Комиссии по этике Альянса в сфере ИИ. Также в состав рабочей группы также вошла руководитель Центра, доцент кафедры журналистики Людмила Макарова.
На данный момент обсуждается вариант отраслевого Кодекса этики ИИ в сфере медиа, концепция которого была представлена И. Померанцевым в рамках пленарного заседания на Международной конференции «Журналистика в 2025 году: творчество, индустрия, профессия» 7 февраля 2026 года и на заседании Комитета по вопросам этики искусственного интеллекта при Комиссии РФ по делам ЮНЕСКО, которое прошло в МИД России 5 марта 2026 года.
Помимо этого, Илья Померанцев и Людмила Макарова являются членами рабочей группы по этике ИИ в сфере образования. Они принимают активное участие в работе над Кодексом этики ИИ в сфере образования, которая ведется с августа 2025 года.
Университет Лобачевского- один из научных центров изучения проблем этики ИИ в нашей стране, и Центр применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации принимает активное участие в этой работе. Людмила Макарова и Илья Померанцев – соавторы «Белой книги этики в сфере ИИ» (на русском и английском языках), созданной под эгидой Альянса, которая в 2025 году была включена в базу РИНЦ в качестве коллективной монографии. Это издание — масштабный труд, посвящённый самым сложным вопросам развития ИИ: от конфиденциальности данных и автономных решений до цифровых имитаций и ответственности человека за действия машин. Книга не даёт готовых ответов, но создаёт пространство для диалога между технологией и гуманитарным знанием.
Международная деятельность Центра применения ИИ в журналистике и массовой коммуникации
Руководитель Центра Людмила Макарова является представителем ННГУ в Союзе журналистского образования вузов Китая и России. 19-20 октября 2024 года она приняла участие в Ежегодном собрании Союза журналистского образования вузов Китая и России и научной конференции на тему «Журналистское образование в России и Китае в эпоху интеллектуальной коммуникации» (Китайская Народная Республика, Пекин, Китайский народный университет, Институт журналистики и коммуникаций), где выступила с докладом «Формирование профессиональных компетенций будущих журналистов в области искусственного интеллекта в рамках студенческого образовательного проекта Университета Лобачевского #CТУДФАКТЧЕК».
«Работа журналиста с открытыми данными. Краткий курс «журналистской разведки»,
Алексей Солодовников; «Нейросети в журналистике: кто кого?», Илья Померанцев.
